Компания Nodul провела масштабное исследование стоимости использования языковых моделей для автоматизации профессиональных задач. Результаты оказались шокирующими: российские нейросети в десятки и сотни раз дороже зарубежных аналогов.
Масштаб различий поражает воображение
Исследование охватило девять типовых бизнес-сценариев. Разрывы в стоимости оказались катастрофическими:
- Копирайт на 10 000 знаков: GigaChat Pro — 154,5 руб. против 0,74 руб. у DeepSeek (разница в 208 раз)
- Анализ резюме: GigaChat Pro — 2,7 руб. против 0,01 руб. у DeepSeek (разница в 184 раза)
- Перевод текста на 1 000 знаков: GigaChat Pro — 1,6 руб. против 0,009 руб. у DeepSeek (разница в 161 раз)
Для сравнения тестировались девять сценариев: переводчик, копирайтер, оператор поддержки, документооборот, секретарь, менеджер по продажам, супервайзер кол-центра, HR-менеджер и аналитик.
Инфраструктура как главная проблема
Основная причина высокой стоимости — инфраструктурные ограничения. Из-за санкций доступ к современным графическим процессорам GPU ограничен, а закупка оборудования идет через посредников с наценкой.
Сервер для обслуживания 1 000 пользователей стоит около 55 млн руб. без учета электроэнергии и обслуживания. Российские провайдеры вынуждены поддерживать собственные дата-центры из-за запрета передачи персональных данных за границу по закону № 152-ФЗ.
Проблема низкой загрузки
Даже при наличии оборудования себестоимость зависит от загрузки. Чтобы токен стоил разумно, процессоры должны работать на 80–90%. Однако внутренний спрос на корпоративные LLM пока невысок, что делает генерацию текстов значительно дороже.
Российские провайдеры часто устанавливают одинаковую цену на входящие и исходящие токены, тогда как у зарубежных генерация ответа стоит дороже ввода. Для сценариев с длинными промптами и короткими ответами это означает кратный рост стоимости.
Что скрывается под «российскими» моделями
Под российскими LLM чаще всего подразумеваются не модели, созданные с нуля, а дообученные версии открытых моделей мировых вендоров: LLaMA, Qwen, Mistral и других. Российские разработчики адаптируют их под локальные данные и разворачивают на собственных серверах.
Реакция разработчиков
В Яндексе сообщили, что исследование Nodul проводилось на устаревшей версии YandexGPT. Модель YandexGPT 5.1 Pro стоит втрое дешевле предшественника. Разработчики уверяют, что цены постепенно снижаются.
В результате автоматизация на отечественных LLM обходится компаниям в десятки и сотни раз дороже зарубежных аналогов. Чтобы оптимизировать применение LLM в России, бизнесу необходимо формировать ИИ-стратегии с определением оптимальных моделей для каждого этапа автоматизации.
Исследование показывает текущее состояние российского рынка искусственного интеллекта и вызовы, с которыми сталкиваются компании при внедрении автоматизации на базе отечественных решений.