Китайский стартап DeepSeek захватил более половины рынка искусственного интеллекта в Беларуси и занимает лидирующие позиции в России, Кубе и в развивающихся странах. Об этом свидетельствует новое исследование Microsoft.
Доминирование в странах Глобального Юга
По данным отчета Microsoft, китайский чат-бот контролирует 56% рынка ИИ в Беларуси, 49% на Кубе и 43% в России. Впечатляющие результаты DeepSeek демонстрирует также в Сирии, Иране и африканских странах — Эфиопии, Зимбабве, Уганде и Нигере. В самом Китае доля платформы достигает 89% рынка.
Успех DeepSeek в этих регионах объясняется несколькими факторами. Компания предлагает полностью бесплатный доступ к своему чат-боту через веб-интерфейс и мобильные приложения. Разработчики по всему миру могут свободно модифицировать и развивать базовый движок платформы.
«Отсутствие подписки снизило порог для миллионов пользователей, особенно в регионах, где цена имеет большое значение», — отмечают в Microsoft. Открытая архитектура позволила DeepSeek закрепиться на рынках, которые недообслуживаются западными платформами ИИ.
Геополитический фактор
Рост популярности китайского ИИ связан не только с экономическими причинами. В некоторых странах американские сервисы ограничивают доступ к своим продуктам, в других действуют внутренние ограничения на использование американских технологий или существует ограниченный доступ к зарубежным технологиям. Дополнительным преимуществом стало то, что DeepSeek интегрирован как чат-бот по умолчанию в китайские смартфоны производства Huawei и других компаний.
Аналитики Microsoft указывают, что технология может выступать геополитическим инструментом для расширения китайского влияния в районах, где западным платформам нет места. Такая динамика контрастирует с ситуацией в Северной Америке и Европе, где распространение DeepSeek остается низким.
Европейские ограничения
Некоторые европейские государства уже ввели запреты на использование моделей DeepSeek в правительственных учреждениях. Италия, Дания и Чехия ограничили применение китайского ИИ на государственных устройствах из-за опасений, связанных с безопасностью данных и кибербезопасностью. Бельгийские госслужащие прекратили использовать DeepSeek в декабре прошлого года.
Растущий разрыв в внедрении ИИ
Несмотря на успехи DeepSeek, общие темпы внедрения ИИ на Глобальном Севере почти вдвое превышают аналогичные показатели на Юге. «Мы видим раскол и опасаемся, что он будет продолжать расширяться», — заявил главный специалист по данным лаборатории Microsoft AI for Good Хуан Лависта Феррес (Juan Lavista Ferres).
Глобальное проникновение генеративных инструментов ИИ достигло 16% населения мира за три месяца, завершившиеся в декабре, против 15% в предыдущие три месяца. Лидерами по доле пользователей стали страны, которые рано и последовательно инвестировали в цифровую инфраструктуру: Объединенные Арабские Эмираты, Сингапур, Франция и Испания.
Эти выводы частично противоречат декабрьскому опросу Организации экономического сотрудничества и развития среди более чем 14 000 человек. То исследование показало, что молодые пользователи из поколения Z в странах Глобального Юга внедряют ИИ быстрее старших поколений и сверстников на Глобальном Севере.
Подъем DeepSeek демонстрирует, что глобальное распространение ИИ зависит в равной степени от доступа и доступности технологий, как и от качества самих моделей. Китайская платформа успешно заполнила нишу в регионах, где западные решения оказались менее доступными или ограниченными регулятивными барьерами.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, успех DeepSeek напоминает стратегию китайских технологических гигантов 2000-х годов. Бесплатная модель распространения создает интересный парадокс: компания несет значительные вычислительные расходы без прямой монетизации, что ставит вопрос о долгосрочной устойчивости такого подхода. История показывает, что подобные стратегии часто служат инструментом захвата рынка с последующей коммерциализацией через экосистемные продукты.
Особого внимания заслуживает техническая архитектура открытых моделей DeepSeek. В отличие от закрытых систем западных конкурентов, открытый код позволяет локальную адаптацию под специфические языковые и культурные потребности регионов. Это создает сетевой эффект, когда каждая локальная модификация усиливает общую экосистему. Остается вопрос: сможет ли такая децентрализованная модель развития конкурировать с концентрированными инвестициями крупных технологических корпораций в долгосрочной перспективе?